台灣大學江昭皚與盧福明教授領軍跨校研究團隊,成功研發「植物疫情動態監測系統」,可在30分鐘內將蟲害數量及氣候等數據回報,7天前即可預報蟲害可能爆發,帶領台灣邁向「智慧農業、科技農夫」里程碑!
江昭皚表示,「植物疫情動態監測系統」技術獨步全球,目前推估蟲害準確率達9成,並已獲Discovery和BBC等知名媒體大幅報導,預計可有效改善台灣每年百億以上的病蟲害損失。他強調,監測系統不僅可應用在果實蠅,目前已在測試外銷輸美蘭園斜紋夜盜蟲蟲害,甚至可用在焚風預測,立即灑水降低損失,以及智慧電網輸電設施,第一時間發現問題並立即搶救減少損失。
台灣被譽為「水果王國」,然而病蟲害卻常造成每年上百億元農產品損失。台灣大學生物產業機電工程系教授江昭皚與盧福明率研究團隊,研發「植物疫情動態監測系統」,可在短短三十分鐘內蒐集蟲害、氣候等數據,七天前預報蟲害爆發,讓農民可以提早預防,不再看天吃飯。
「危害台灣水果生長的害蟲多達八十幾種」,江昭皚指出,該團隊歷經七年多、獨步全球研發出的「植物疫情動態監測系統」,整合昆蟲研究、氣候監測、無線感測網路、雲端運算、地理圖資等技術,已經和農委會防檢局、農試所等政府單位合作,在全台建置二十四套系統,初步鎖定台灣農作物主要害蟲「東方果實蠅」為監測標的,每三十分鐘回報各監測點的氣候資訊與害蟲數量。
「危害台灣水果生長的害蟲多達八十幾種」,江昭皚指出,該團隊歷經七年多、獨步全球研發出的「植物疫情動態監測系統」,整合昆蟲研究、氣候監測、無線感測網路、雲端運算、地理圖資等技術,已經和農委會防檢局、農試所等政府單位合作,在全台建置二十四套系統,初步鎖定台灣農作物主要害蟲「東方果實蠅」為監測標的,每三十分鐘回報各監測點的氣候資訊與害蟲數量。
江昭皚指出,「紅外線自動計數蟲筒」將誘引劑和性費洛蒙放入筒內引誘害蟲,並在筒道口設置兩段式的紅外線感測器,可以精準計算進入蟲筒內的病蟲數。最後再將這些點狀蟲數資訊、作物生產區的環境感測資訊,透過無線傳輸至雲端資料庫,發展成二維面狀監測網路系統。
這套系統目前尚未普及,初期希望採租用方式,提供有需要的果農,以一年一甲地幾萬元價格出租,粗估裝設系統後,農民純利潤可增加百分之七。未來一旦成功推廣,可壓低成本販售給農民。除了面積較大的果園,大面積的菜園也可以裝設,提早預防蟲害。
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